知識情報システムこのページを印刷する
科目コード S0-3520
科目名 知識情報システム
担当者名 加賀美　沙織
授業の概要 Pythonの基礎的な文法を理解し、機械学習についての基礎知識を身につける。
実務経験内容
事前・事後学習の内容
到達目標 Pythonを使って、手書き文字の予測を行うプログラムが書ける。
授業の進め方 演習形式
授業計画 【第1回】ガイダンス、Pythonを学ぶ準備
【第2回】コマンドプロンプト、ファイル操作
【第3回】基本的な文法（数値計算、変数、出力）
【第4回】基本的な文法（リスト、リスト操作、関数）
【第5回】基本的な文法（メソッド）
【第6回】繰り返し
【第7回】条件分岐
【第8回】辞書の活用
【第9回】ファイルの入出力
【第10回】会話botを作ろう
【第11回】機械学習について
【第12回】手書き文字の認識 環境準備
【第13回】手書き文字の認識 モデルの作成
【第14回】手書き文字の認識 テストデータのラベル予測
【第15回】まとめ
成績評価方法 講義ごとの課題：70％
最終課題（テスト）：30％
テキスト いちばんやさしいPythonの教本 第2版（インプレス）
参考文献 いちばんやさしいPyhon機械学習の教本（インプレス）