統計学このページを印刷する
科目コード C0-3130
科目名 統計学
担当者名 堤　昭博
授業の概要 我々の周りには、多くのデータが存在する
統計学は、それらのデータを数値化し、そのデータが持つ数値上の性質や規則性あるいは法則性を見いだす
統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供する学問であり、物事の決定支援ツールとも言われる
現代では、統計学は幅広い分野で利用されている
実務経験内容
事前・事後学習の内容 演習として授業を進めていくので、事前準備として予習と復習を行うことは大事である
到達目標 混沌としていたデータが持つ特性や法則性を見いだし、その利用法などを身につける
授業の進め方 教科書に従って進める
授業計画 【第1回】excelの基本的な操作
【第2回】データを抽出し集計する
【第3回】データの視覚（グラフ）化
【第4回】データの特徴をつかむ(１)
【第5回】データの特徴をつかむ(２)
【第6回】量的データの関連性
【第7回】質的データの関連性
【第8回】回帰分析と予測
【第9回】確率と確率分布（１）
【第10回】確率と確率分布（２）
【第11回】標本分布と推定（１）
【第12回】標本分布と推定（２）
【第13回】仮説検定（１）検定とは　比率の検定
【第14回】仮説検定（２）平均の差の検定
【第15回】仮説検定（３）独立性の検定・適合度の検定
成績評価方法 エクセルを用いた実習試験により評価する
テキスト Excelで学ぶ統計・データ解析入門　丸善
参考文献