知識情報システム
| 科目コード | 24S021540 |
|---|---|
| 科目名 | 知識情報システム |
| 担当者名 | 加賀美 沙織 |
| 授業の概要 | Pythonの基礎的な文法を理解し、機械学習についての基礎知識を身につける。 |
| 実務経験内容 | |
| 事前・事後学習の内容 | |
| 到達目標 | Pythonを使って、手書き文字の予測を行うことができる。 |
| 授業の進め方 | 演習形式 |
| 授業計画 | 【第1回】【第2回】ガイダンス、Pythonを学ぶ準備 【第3回】【第4回】計算、変数、比較演算子 【第5回】【第6回】データ型 【第7回】【第8回】条件分岐 【第9回】【第10回】繰り返し 【第11回】【第12回】関数・エラーと例外 【第13回】【第14回】クラス・継承 【第15回】【第16回】標準ライブラリ 【第17回】【第18回】ファイル操作 【第19回】【第20回】ファイルオブジェクト 【第21回】【第22回】機械学習について 【第23回】【第24回】手書き文字の認識 環境準備 【第25回】【第26回】手書き文字の認識 モデルの作成 【第27回】【第28回】手書き文字の認識 テストデータのラベル予測 |
| 成績評価方法 | 講義ごとの課題：70％ 最終課題（テスト）：30％ |
| テキスト | 確かな力が身につくPython「超」入門 第2版（SBクリエイティブ） |
| 参考文献 | いちばんやさしいPyhon機械学習の教本（インプレス） |