統計学
| 科目コード | 24C021130 |
|---|---|
| 科目名 | 統計学 |
| 担当者名 | 深澤 克朗 |
| 授業の概要 | 統計学（Statistics）は、データを収集・整理・解釈するための科学的な手法です。 ビッグデータが着目されている現代社会においては、その重要性は天井知らずであり、実証分析を行う科学分野においては必須な知識です。 大学などにおいては１年時に文系・理系を問わず必ず開講されている科目です。 また統計学は、記述統計学、推測統計学および数理統計学の分野から成り立っていますが、本講座においては記述統計学、推測統計学の基礎的な知識を学びます。 |
| 実務経験内容 | |
| 事前・事後学習の内容 | 身近に感じてもらうために、演習を行います。最初は違和感があると思いますが、慣れてくると違和感が薄れると思いますので、復習をしてください。 |
| 到達目標 | 基本的な統計量、検定方法とその利用法がわかる。 |
| 授業の進め方 | プリントやパワーポイントに沿って講義を行い、EXCELなどで演習をする。 |
| 授業計画 | 【第1回】ガイダンス（講義内容、演習内容の説明） 【第2回】基本統計量（平均、分散、標準偏差、不偏性など） 【第3回】データのばらつきについて 【第4回】ヒストグラム（Frequency関数の使い方） 【第5回】相関 【第6回】様々な分布（２項分布、正規分布） 【第7回】様々な分布（ポアソン分布、カイ二乗分布、ｔ分布） 【第8回】正規化、中心極限定理 【第9回】回帰分析（１） 【第10回】回帰分析（２） 【第11回】検定（１） 【第12回】検定（２） 【第13回】検定（３） 【第14回】推定（１） 【第15回】推定（２） |
| 成績評価方法 | 試験による。 |
| テキスト | 特になし。 |
| 参考文献 |