科目コード | C0-3130 |
---|---|
科目名 | 統計学 |
担当者名 | 堤 昭博 |
授業の概要 | 我々の周りには,多くのデータが存在する.統計学は、それらのデータを数値化し,そのデータが持つ数値上の性質や規則性あるいは法則性を見いだす。 統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供する学問であり、物事の決定支援ツールとも言われる.現代では,統計学は幅広い分野で利用されている。 |
実務経験内容 | |
事前・事後学習の内容 | 演習として授業を進めていくので,事前準備として予習と復習を行うことは大事である |
到達目標 | 混沌としていたデータが持つ特性や法則性を見いだし,その利用法などを身につける |
授業の進め方 | 教科書に従って進める |
授業計画 | 【第1回】excelの基本的な操作 【第2回】データを抽出し集計する 【第3回】データの視覚(グラフ)化 【第4回】データの特徴をつかむ(1) 【第5回】データの特徴をつかむ(2) 【第6回】量的データの関連性 【第7回】質的データの関連性 【第8回】回帰分析と予測 【第9回】確率と確率分布(1) 【第10回】確率と確率分布(2) 【第11回】標本分布と推定(1) 【第12回】標本分布と推定(2) 【第13回】仮説検定(1)検定とは 比率の検定 【第14回】仮説検定(2)平均の差の検定 【第15回】仮説検定(3)独立性の検定・適合度の検定 |
成績評価方法 | エクセルを用いた実習試験により評価する |
テキスト | 「Excelで学ぶ統計・データ解析入門」中村永友・山田智哉・金明哲 著 ISBN978-4-621-08297-3 \2800+税 |
参考文献 |